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SQL语法

2010-11-19 15:43| 投稿: computer

摘要:     1、建表格:    CREATE TABLE table_name(    column1 DATAT...
    1、建表格:    CREATE TABLE table_name(    column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],    column2 DATATYPE [NOT NULL],    ...)    说明:    DATATYPE --是资料的格式,详见表。    NUT NULL --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。    PRIMARY KEY --是本表的主键。    2、更改表格    ALTER TABLE table_name    ADD COLUMN column_name DATATYPE    说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。    ALTER TABLE table_name    ADD PRIMARY KEY (column_name)    说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。    ALTER TABLE table_name    DROP PRIMARY KEY (column_name)    说明:把主键的定义删除。    3、建立索引    CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)    说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。    4、删除    DROP table_name    DROP index_name    二、的资料形态 DATATYPEs    smallint    16 位元的整数。    interger    32 位元的整数。    decimal(p,s)    p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数    点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。    float    32位元的实数。    double    64位元的实数。    char(n)    n 长度的字串,n不能超过 254。    varchar(n)    长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。    graphic(n)    和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为    了支援两个字元长度的字体,例如中文字。    vargraphic(n)    可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。    date    包含了 年份、月份、日期。    time    包含了 小时、分钟、秒。    timestamp    包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。    三、资料操作 DML (Data Manipulation Language)    资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:    1、增加资料:    INSERT INTO table_name (column1,column2,...)    VALUES ( value1,value2, ...)    说明:    1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。    2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。    3.table_name 也可以是景观 view_name。    INSERT INTO table_name (column1,column2,...)    SELECT columnx,columny,... FROM another_table    说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。    2、查询资料:    基本查询    SELECT column1,columns2,...    FROM table_name    说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来    SELECT *    FROM table_name    WHERE column1 = xxx    [AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]    说明:    1.'*'表示全部的栏位都列出来。    2.WHERE 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来。    SELECT column1,column2    FROM table_name    ORDER BY column2 [DESC]    说明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序,[DESC]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大    排列    组合查询    组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的    表格才能够得到结果的。    SELECT *    FROM table1,table2    WHERE table1.colum1=table2.column1    说明:    1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。    2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。    3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。    整合性的查询:    SELECT COUNT (*)    FROM table_name    WHERE column_name = xxx    说明:    查询符合条件的资料共有几笔。    SELECT SUM(column1)    FROM table_name    说明:    1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。    2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。    SELECT column1,AVG(column2)    FROM table_name    GROUP BY column1    HAVING AVG(column2) > xxx    说明:    1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字    一起使用。    2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。    复合性的查询    SELECT *    FROM table_name1    WHERE EXISTS (    SELECT *    FROM table_name2    WHERE conditions )    说明:    1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。    2.EXISTS 在此是指存在与否。    SELECT *    FROM table_name1    WHERE column1 IN (    SELECT column1    FROM table_name2    WHERE conditions )    说明:    1. IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。    2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。    其他查询    SELECT *    FROM table_name1    WHERE column1 LIKE 'x%'    说明:LIKE 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。    SELECT *    FROM table_name1    WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)    说明:IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。    SELECT *    FROM table_name1    WHERE column1 BETWEEN xx AND yy    说明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。    3、更改资料:    UPDATE table_name    SET column1='xxx'    WHERE conditoins    说明:    1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。    2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。    4、删除资料:    DELETE FROM table_name    WHERE conditions    说明:删除符合条件的资料。    说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:    (1)如果是ACCESS数据库,则为:WHERE mydate>#2000-01-01#    (2)如果是ORACLE数据库,则为:WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)    或:WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')    在Delphi中写成:    thedate='2000-01-01';    query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');    如果比较日期时间型,则为:    WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

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