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人工智能是让网络更安全还是更危险?

2017-8-20 20:57| 投稿: xiaotiger |来自: 互联网

摘要: 操作弹性,这可能是每个以网络安全为重心的企业所追求的,但这么多年过去了,这件事似乎还停留在桌面上。企业架构需要有弹性,需要备份,需要冗余系统,需要自动故障切换,需要制定流程和程序,以便在危机发生时向员 ...

操作弹性,这可能是每个以网络安全为重心的企业所追求的,但这么多年过去了,这件事似乎还停留在桌面上。企业架构需要有弹性,需要备份,需要冗余系统,需要自动故障切换,需要制定流程和程序,以便在危机发生时向员工通报其职责。

在企业内部,运营弹性是网络安全的理想状态,即使在最严重的危机发生时也可保持业务正常运行是每个管理员所追求的信条。但是,这一点迅速被火热的人工智能所解决。

如果可以在发生DDoS攻击之前预测到DDoS攻击,在黑客尝试渗透进操作系统的时候实时反击黑客,在勒索病毒刚进入网络传播时就扼杀它,这是种什么体验!

在未来的岁月里,这一切都将成为可能。

人工智能到底有什么作用呢? 随着机器学习的加入,基础设施可以做的不仅仅是防止网络攻击和服务中断,它具有反应和适应能力,通过反复训练,计算机容易获得在风险成为威胁之前预测风险的能力。

当然,这距离自我监控,自我修复软件和硬件还有很长的路要走,但计算机自此会变得更加智能。在目前的情况下,这样的技术可以实现,但非常昂贵。我们仍然需要建立适当的指标,并找出有效的基准。

但是,这里的界限很清楚。在计算机能够自我修复之前,系统管理员和安全专业人员仍然是必需的。

通过利用IoT传感器和大数据,计算机可以更准确地预测和应对威胁,无论多么大或小。通过使用正确的分析工具来增强物联网的可见性,计算机可以监控和反应新兴威胁。通过实践,计算机最终会抢先消除这些威胁。

一个具备自我意识和发展能力的计算机才是真正的弹性操作,计算机的反应速度远比人类侦测到威胁并解决的速度要快得多,其实这就相当于现在电脑上的杀毒软件,只是计算机可以自我学习,而不需要人为更新病毒库。

人工智能以更多的方式进入网络安全空间,高级体系结构有可能改变人们对灾难恢复的看法。在这之前,我们要开始更加主动地管理网络安全,监控网络并分析可以使用哪些数据。

人工智能现在带给我们更多的还是高性能计算的结果,比如AlphaGo,它通过高于人脑N倍的速度计算着各种可能结果,即便最后赢得了比赛,也并不奇怪。计算机本身就可以进行高性能计算,但这些在被黑客攻击的过程中并没有什么作用,必须对系统的所有漏洞和可能发生的威胁了如指掌并可自动修复,才算是人工智能在网络安全中的最佳实践。


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