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RTX 2080 Ti深度学习性能实测:提升最对65% 性价比败北

2018-10-1 11:19| 投稿: lofor |来自: 互联网


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摘要: RTX 20系列显卡除了引入实时光线追踪,还首次在游戏卡上加入了Tensor Core张量核心,不仅能支持DLSS深度学习超采样抗锯齿之类的游戏特性,也可用于专业计算。那么,RTX 2080 Ti在深度学习方面的性能如何呢?相比于GT ...

RTX 20系列显卡除了引入实时光线追踪,还首次在游戏卡上加入了Tensor Core张量核心,不仅能支持DLSS深度学习超采样抗锯齿之类的游戏特性,也可用于专业计算。那么,RTX 2080 Ti在深度学习方面的性能如何呢?相比于GTX 1080 Ti有多大提升?是否对得起70%的价格涨幅(700美元变1200美元)?

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Iambdalabs就此做了一次专项测试,具体测试过程就不说了,直接看结果:

RTX 2080 Ti FP32单精度浮点性能相比GTX 1080 Ti提升27-45%,平均幅度41%。

FP16半精度性能则提升60-65%,平均达61%。

简单地说,如果你非常需要半精度浮点性能,RTX 2080 Ti无疑是相当合适的,性能有了长足的进步。

当然,从性价比角度考虑,GTX 1080 Ti要大大超出RTX 2080 Ti,尤其是单精度高出21-37%,半精度则只领先4-7%。

上边对比的都是首发格,而如今GTX 1080 Ti的价格更加实惠,预算紧张一些、不追求极致性能、偏向单精度应用的更适合考虑,唯一问题就是它已经到了生命末期,很快就买不到了。

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本文出自:https://www.cnbeta.com/articles/tech/773469.htm

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