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程序员该怎么做,才能成为 coding 王者?

2019-1-31 12:21| 投稿: xiaotiger |来自: 互联网


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摘要: 每当做编程题目时,大多数人都会靠基本的直觉,遵循一些固定的步骤来有效地解题。不管是有意还是无意,在做编程题目的时你会下意识地遵循一些步骤,在阅读完这篇文章后你就可以将这些步骤和这篇文章联系起来,从而就 ...

每当做编程题目时,大多数人都会靠基本的直觉,遵循一些固定的步骤来有效地解题。不管是有意还是无意,在做编程题目的时你会下意识地遵循一些步骤,在阅读完这篇文章后你就可以将这些步骤和这篇文章联系起来,从而就可以更高效地解题。

因此在这篇文章中,我将讨论解编程题的五个步骤。

作者 | Madhav Bahl

译者 | 弯月

责编 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNNews)

这个世界需要的是开发者,我为什么要在编程竞赛上花时间呢?

我自己就是开发,但我发现大多数开发者(包括许多“非常”有能力的开发者)并不是太擅长做数据结构、算法以及一些通用的问题。很可悲的是,许多人只不过是通过遵循一些基本的步骤来开发应用程序,或者做一些非常简单的软件,然后称自己为“程序员”。

这个时代人人都能编程,所以深入学习数据结构和算法不再是当今学生们的第一选择,即使是那些本应非常重视这些领域的学生。

即使是我,作为一个开发者,也没有参加过太多编程竞赛,但我还是会尽量在算法和数据结构上多花些时间,学习如何编写高效的代码,并鼓励和推荐所有人都关注这个方面。

下面是一些例子,表明数据结构、算法和编程竞赛(一般意义上的)的内容能帮助学生们:

  1. 选择好的大学
  2. 编写高质量的代码
  3. 编写高效率的代码(时间和空间复杂度)
  4. 最优地使用资源
  5. 逻辑推理
  6. 知名度(编程竞赛的学生可以接触到巨大的社区)
  7. 机遇(大量的编程竞赛)
  8. 编程的过程有无限的乐趣

“编程教你怎样面对大问题。”——Jack Dorsey

现在进入正题。

做编程题时的五个步骤

几天前在做一道编程题时,我发现我在解题时都会遵循一个固定的模式。我又做了几道题,并写下了解题前后我脑海中的步骤。很惊讶的是我发现竟然真的有规律可循,我甚至都不知道我用了五个步骤,但有了这五个步骤,我就能更高效地解题了。

正如我前面说过的,很可能你也会下意识地使用这些步骤,但如果你进行总结,并意识地使用后,就会发现惊人的区别。

1.理解并分析问题

阅读题目,开始思考题目,可能的话在纸上写下给出的条件和你需要找出的条件。

问自己几个问题:

  • 能完全理解题目吗?
  • 能给非专业人士解释清楚问题吗?
  • 需要多少输入,每个输入都是什么?
  • 每个输入带来的输出是什么?
  • 能从题目中分解出几个模块吗?
  • 是否拥有足够的信息?如果没有,试着再理解一遍题目。

2.仔细阅读示例输入

仔细阅读示例输入,试着想出更多的示例输入,这样能帮你更好地理解题目,而且,这样能让你想清楚你的代码需要处理多少种情况,可能的输出或输出范围是什么。

这里我建议:

  • 选择非常简单的输入并找出输出
  • 选择更复杂、更大的输入,看看输出是什么,需要多少种用例

然后开始处理边界条件:

  • 不提供任何输入,输出应该是什么
  • 提供非法输入,输出应该是什么

3.分解题目

对于大型问题来说这一步非常非常有帮助。这种情况下我建议遵循以下步骤:

  • 试着手绘一份流程图或 UML
  • 将问题分解成模块,或子问题
  • 试着为每个子问题建立独立的功能
  • 按顺序或按需要调用子问题(很可能一个函数会调用另一个函数),将它们连接起来
  • 如果是真实世界的问题(如管理系统等),试着用类和对象来实现

4.开始解题和写代码

现在题目已经分析完,可以真正编写代码了。如果不能一次性解完,那么可以先给一个简单的部分写代码,随着解决问题的深入,你会逐步发现更多细节,从而找出更多的思路。

只需要记住这三点,就一定能找到解法:

  • 你的起点
  • 你的位置
  • 你的目标

而且,如果你是在面试中,不要浪费时间去解决整个题目再告诉面试官,应该不断简化问题,不断告诉面试官你解决问题的方法。

  • 告诉面试官你从哪里入手
  • 告诉他你在思考什么方法
  • 找出你在问题中面临的最难的部分
  • 有时可以忽略“最难”的部分,从简单的子问题入手,这样能给你带来更多的时间去思考前者
  • 解决完简单的子问题后,试着用类似的方式解决困难的部分
  • 解题时可能会想出更好的方法,要告诉面试官

5.回顾并学习

这部分是最重要的!解题完成后,一定要回顾下:代码能否改进?有没有另一种解题的方法?

不要做完就放弃了!这样等于放弃你找出其他解法的可能性,也放弃了完整地探索问题的机会!

下面是在写完代码之后应该问自己的问题:

  1. 这段代码是否能处理任何输入(包括边界情况)?
  2. 有没有其他方法解决问题?
  3. 代码是否有效?能否更有效?
  4. 代码是否可读?
  5. 如果别人给你这段代码,你能否理解?
  6. 性能能否提高?
  7. 能否利用其他算法达到更好的结果?

除了这些问题之外,还要检查同一题目其他人的解答,看看别人是怎样完成的,这个过程中你会学到很多。

总结

本文讨论了以下五个步骤:

  1. 分析并理解问题
  2. 仔细阅读示例输入和用例
  3. 将问题分解成子问题,或函数,或模块
  4. 开始解题和编程
  5. 解题完成后,回顾代码是否可以改进,是否有其他解题方法

以上,希望这篇文章可以提高你的解题技巧。

原文:https://hackernoon.com/how-to-approach-any-coding-problem-9230f3ad6f9

本文为 CSDN 翻译,如需转载,请注明来源出处。



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本文出自:https://www.toutiao.com/i6652180530596938252/

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