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俯瞰整个Python宝库,包含每个领域的精品库

2020-7-19 13:32| 投稿: xiaotiger |来自: 互联网


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摘要: Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。万丈高楼平地起,Python这座大厦能够如此强大,就是拥有强大的成千上万的库的支 ...
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。

万丈高楼平地起,Python这座大厦能够如此强大,就是拥有强大的成千上万的库的支持,无数牛逼的轮子在支持这座大厦,今天我们来一起梳理一下,俯瞰整个Python宝库。

小编大概列了一下整个Python库的应用的方法面面,粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向,左边负责进攻(主外),每一项单独拉出来都是精品,都是Python应用里面拳头产品;右边负责守(主内),都是涉及底层的配置,算是整个大厦的地基。

下面我们挑选每个领域的的精品库,展现给大家,看完之后,你一定会大叫,卧XXX,这么多库我都没有见过~~

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Python大厦的底层基建

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

  • p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。
  • pyenv:简单的 Python 版本管理工具。
  • Vex:可以在虚拟环境中执行命令。
  • virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。
  • buildout:在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。

包管理

管理包和依赖的工具。

  • pip:Python 包和依赖关系管理工具。
  • pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
  • pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。
  • poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。
  • conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。
  • Curdling:管理 Python 包的命令行工具。
  • wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。

分发

打包为可执行文件以便分发。

  • PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
  • cx_Freeze:将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。
  • dh-virtualenv:构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
  • Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
  • py2app:将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
  • py2exe:将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
  • pynsist:一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python 本身。

配置

用来保存和解析配置的库。

  • config:logging 模块作者写的分级配置模块。
  • ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。
  • ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。
  • profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。
  • python-decouple:将设置和代码完全隔离。

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Python大厦的管理配置

文件

  • aiofiles:基于 asyncio,提供文件异步操作
  • imghdr:(Python 标准库)检测图片类型
  • mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型
  • path.py:对 os.path 进行封装的模块
  • pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库
  • python-magic:文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口
  • Unipath:用面向对象的方式操作文件和目录
  • watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类别。

  • arrow:更好的 Python 日期时间操作类库。
  • Chronyk:Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。
  • dateutil:Python datetime 模块的扩展。
  • delorean:解决 Python 中有关日期管理的棘手问题的库。
  • maya:人性化的时间管理库。
  • moment:一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。
  • pendulum:一个比 arrow 更具有明确的,可预测的行为的时间操作库。
  • PyTime:一个简单易用的 Python 模块,用于通过字符串来操作日期/时间。
  • pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。
  • when.py:提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

  • 通用
    • chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。
    • difflib:(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
    • ftfy:让 Unicode 文本更完整更连贯。
    • fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。
    • Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
    • pangu.py:在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
    • pypinyin:汉字拼音转换工具 Python 版。
    • shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。
    • simplejson:Python 的 JSON 编码、解码器。
    • unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
    • uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。
    • xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。
    • yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python 实现。
    • flashtext: 一个高效的文本查找替换库。
  • Slug 化
    • awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。
    • python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。
    • unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
  • 解析器
    • phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。
    • PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
    • Pygments:通用语法高亮工具。
    • pyparsing:生成通用解析器的框架。
    • python-nameparser:把一个人名分解为几个独立的部分。
    • python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。
    • sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。

办公文本格式处理

  • 通用
    • tablib:一个用来处理中表格数据的模块。
  • Office
    • Marmir:把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。
    • openpyxl:一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
    • pyexcel:一个提供统一 API,用来读写,操作 Excel 文件的库。
    • python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
    • relatorio:模板化 OpenDocument 文件。
    • unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
    • XlsxWriter:一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
    • xlwings:一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。
    • xlwt:读写 Excel 文件的数据和格式信息。
  • PDF
    • PDFMiner:一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。
    • PyPDF2:一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库。
    • ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。
  • Markdown
    • Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
    • Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
    • Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown 更快,更准确
  • YAML
    • PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。
  • CSV
    • csvkit:用于转换和操作 CSV 的工具。

配置

用来保存和解析配置的库。

  • config:logging 模块作者写的分级配置模块。
  • ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。
  • ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。
  • profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。
  • python-decouple:将设置和代码完全隔离。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

  • 命令行程序开发
    • asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。
    • cement:Python 的命令行程序框架。
    • click:一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
    • cliff:一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。
    • clint:Python 命令行程序工具。
    • colorama:跨平台彩色终端文本。
    • docopt:Python 风格的命令行参数解析器。
    • Gooey:一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序。
    • python-prompt-toolkit:一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。
    • python-fire:Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。
    • Pythonpy:在命令行中直接执行任何 Python 指令。
  • 生产力工具
    • aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。
    • bashplotlib:在终端中进行基本绘图。
    • caniusepython3:判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。
    • cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。
    • doitlive:一个用来在终端中进行现场演示的工具。
    • pyftpdlib:一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。
    • howdoi:通过命令行获取即时的编程问题解答。
    • httpie:一个命令行 HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。
    • PathPicker:从 bash 输出中选出文件。
    • percol:向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。
    • SAWS:一个加强版的 AWS 命令行。
    • thefuck:修正你之前的命令行指令。
    • mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。
    • pgcli:Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。
    • try:一个从来没有更简单的命令行工具,用来试用 python 库。

3

Python大厦的仓库

数据库

Python 实现的数据库。

  • pickleDB:一个简单,轻量级键值储存数据库。
  • PipelineDB:流式 SQL 数据库。
  • TinyDB:一个微型的,面向文档型数据库。
  • ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

  • MySQL:awesome-mysql 系列
    • aiomysql:基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。
    • mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。
    • ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。
    • oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs。
    • PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。
  • PostgreSQL
    • psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。
    • queries:psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。
    • txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。
  • 其他关系型数据库
    • apsw:另一个 Python SQLite 封装。
    • dataset:在数据库中存储 Python 字典
    • pymssql:一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。
  • NoSQL 数据库
    • asyncio-redis:基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。
    • cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。
    • HappyBase:一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。
    • Plyvel:一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。
    • py2neo:Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。
    • pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。
    • PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。
    • redis-py:Redis 的 Python 客户端。
    • telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。
    • txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。

4

Python大厦的网络通讯

网络

用于网络编程的库。

  • asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。
  • Twisted:一个事件驱动的网络引擎。
  • pulsar:事件驱动的并发框架。
  • diesel:基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。
  • pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
  • Toapi:一个轻巧,简单,快速的 Flask 库,致力于为所有网站提供 API 服务。
  • txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

HTTP

使用 HTTP 的库。

  • aiohttp:基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。
  • requests:人性化的 HTTP 请求库。
  • grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.
  • httplib2:全面的 HTTP 客户端库。
  • treq:类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
  • urllib3:一个具有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库。

WebSocket

帮助使用 WebSocket 的库。

  • AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。
  • Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。
  • django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。
  • WebSocket-for-Python:为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

  • gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。
  • uwsgi:uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C 语言编写。
  • bjoern:异步,非常快速,由 C 语言编写。
  • fapws3:异步 (仅对于网络端),由 C 语言编写。
  • meinheld:异步,部分是由 C 语言编写的。
  • netius:异步,非常快速。
  • paste:多线程,稳定,久经考验。
  • rocket:多线程。
  • waitress:多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。
  • Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask ,而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。

Web 框架

全栈 Web 框架。

  • Django:Python 界最流行的 web 框架。
  • Flask:一个 Python 微型框架。
  • pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源 Python web 框架。
  • Bottle:一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
  • CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。
  • TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
  • Tornado:一个 web 框架和异步网络库。
  • sanic:基于 Python3.5+ 的异步网络框架。
  • starlette: 一款轻量级,高性能的 ASGI 框架

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

  • django-oscar:一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
  • django-shop:一个基于 Django 的店铺系统。
  • Cartridge:一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
  • shoop:一个基于 Django 的开源电子商务平台。
  • alipay:非官方的 Python 支付宝 API。
  • merchant:一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
  • money:一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式,提供可扩展的货币兑换解决方案。
  • python-currencies:显示货币格式以及它的数值。

RESTful API

用来开发 RESTful APIs 的库

  • Django
    • django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API。
    • django-tastypie:为 Django 应用开发 API。
    • django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。
  • Flask
    • flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。
    • flask-restful:为 flask 快速创建 REST APIs 。
    • flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。
    • flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证。
    • eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。
  • Pyramid
    • cornice:一个 Pyramid 的 REST 框架 。
  • 与框架无关的
    • falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。
    • sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
    • restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识。
    • ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

  • Jinja2:一个现代的,对设计师友好的模板引擎。
  • Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行了速度上的优化。
  • Genshi:Python 模板工具,用于生成 web 感知的结果。
  • Mako:Python 平台的超高速轻量级模板。

队列

处理事件以及任务队列的库。

  • celery:一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递。
  • huey:小型多线程任务队列。
  • mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和 gevent。
  • rq:简单的 Python 作业队列。
  • simpleq:一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

  • django-haystack:Django 模块化搜索。
  • elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。
  • elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
  • solrpy:solr 的 Python 客户端。
  • Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

  • django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
  • envelopes:供人类使用的电子邮件库。
  • flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。
  • imbox:Python IMAP 库。
  • inbox.py:Python SMTP 服务器。
  • inbox:一个开源电子邮件工具箱。
  • lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。
  • mailjet:Mailjet API 实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能。
  • marrow.mailer:高性能可扩展邮件分发框架。
  • modoboa:一个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web UI。
  • pyzmail:创建,发送和解析电子邮件。
  • Talon:Mailgun 库,用来抽取信息和签名。
  • yagmail:yagmail是一个GMAIL / SMTP客户端,旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。

URL 处理

解析 URLs 的库

  • furl:一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。
  • purl:一个简单的,不可变的 URL 类,具有简洁的 API 来进行询问和处理。
  • pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。
  • shorturl:生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的 Python 实现。
  • webargs:一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。

5

Python大厦的动力系统

进程

操作系统进程启动及通信库。

  • envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。
  • sarge:另一 种 subprocess 模块的封装。
  • sh:一个完备的 subprocess 替代库。

并发和并行

用于进行并发和并行操作的库。

  • multiprocessing:(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。
  • threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。
  • eventlet:支持 WSGI 的异步框架。
  • gevent:一个基于协程的 Python 网络库,使用 greenlet。
  • Tomorrow:用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。
  • uvloop:在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。

不看不知道,一看真的是大吃一惊,Python的库真的太多太多了。以上100多库只是Python帝国大厦的一部分,负责构建大厦的内部基石。后面小编会继续介绍Python应用的库大全,敬请期待。

悄悄的说一下,我常用的只有20个不到,你用了几个?欢迎留言区吱一声。

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本文出自:https://www.toutiao.com/a6850713424175825411/

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